Eh ben mon vieux !

Les sénolytiques sont une classe émergente de médicaments expérimentaux qui tuent sélectivement les cellules sénescentes associées au vieillissement (à gauche, avec une coloration rouge) sans affecter les autres cellules (à droite).

Boston, le samedi 27 mai 2023 - Les sénolytiques sont une classe de petites molécules actuellement à l’étude qui induisent sélectivement l'apoptose dans les cellules sénescentes qui ne se divisent plus. Ils pourraient être utiles dans un éventail de pathologies très large : cancer, diabète, maladies cardiovasculaires et maladie neuro-dégénératives. Ils pourraient également allonger la durée de vie en bonne santé. Mais malgré des résultats prometteurs in vitro, la plupart des composés sénolytiques identifiés à ce jour ont été entravés dans leur développement par une faible biodisponibilité et des effets indésirables importants.

Integrated Biosciences, une entreprise de biotechnologie, qui collabore avec le MIT et l’université d’Harvard (excusez du peu) combine la biologie in silico et les systèmes d’intelligence artificielle pour identifier ces fameux sénolytiques. Une nouvelle publication rédigée par les fondateurs de l'entreprise dans Nature Aging, décrit ainsi le criblage par un modèle d’IA de plus de 800 000 composés pour dépister trois molécules sénolytiques potentiellement efficaces, biodisponibles et bien tolérées.

À l'aide de ce modèle d'IA, ils ont distingué trois composés sénolytiques. Les trois molécules présentaient des propriétés chimiques suggérant une biodisponibilité orale élevée et avec des profils de toxicité favorables dans les tests d'hémolyse et de génotoxicité. Des analyses structurelles et biochimiques indiquent que les trois composés se lient à Bcl-2, une protéine qui régule l'apoptose. Des expériences ont été menées avec l’une des molécules, le BRD-K56819078 chez des souris âgées de 80 semaines, correspondant (très) approximativement à des humains de 80 ans. L’équipe a observé qu'il réduisait de manière significative le nombre de cellules sénescentes et l'expression de l'ARNm des gènes associés à la sénescence dans les reins.

« Ces données démontrent que nous pouvons explorer l'espace chimique in silico et aboutir à plusieurs candidats médicamenteux anti-âge qui ont plus de chances de réussir en clinique, par rapport à ceux actuellement à l’étude » s’enthousiasme Felix Wong, médecin et co-fondateur d'Integrated Biosciences et premier auteur de la publication.

Il poursuit : « Ces résultats de recherche constituent une étape significative à la fois pour la recherche sur la longévité et pour l'application de l'intelligence artificielle à la découverte de médicaments ».  

Gouvernement et CGT ont déjà prévu de s’écharper sur la retraite à 128 ans.

Pour en savoir plus : https://www.businesswire.com/news/home/20230504005270/en/Artificial-intelligence-identifies-anti-aging-drug-candidates-targeting-%E2%80%98zombie%E2%80%99-cells

F.H.

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