Pour contrôler la propagation des maladies infectieuses et la
formation de foyers ou clusters, la règle est d’identifier les cas
déclarés et les contacts afin de les isoler de manière optimale en
recourant à l’hospitalisation ou à la quarantaine, selon la
clinique et les résultats des tests diagnostiques. Cette stratégie
préventive est utilisée face à l’épidémie de Covid-19 qui se répand
à l’échelon mondial, un millier de cas étant attendus en France dès
la fin de cette semaine. Son efficacité n’est pas garantie car elle
dépend en fait des caractéristiques du germe pathogène et de la
réponse aux mesures précédentes sans oublier les ressources et les
moyens des divers systèmes de santé.
Prenons le nombre de cas et le taux de reproduction…
Un modèle mathématique a été élaboré pour contribuer à lever
les interrogations légitimes concernant la transmission des cas
importés de Covid-19 et quantifier au passage l’efficacité des
stratégies actuelles. Ce modèle stochastique ouvert a inclus des
paramètres adapté à l’épidémie de Covid-19 en élaborant divers
scénarios à partir des variables suivantes : nombre initial de cas,
taux de reproduction de base (R0) - nombre moyen de cas secondaires
induits par un sujet durant la période où il est contagieux, qu’il
soit symptomatique ou non-, délai entre le début des symptômes et
l’isolement, probabilité d’un traçage efficace des contacts,
proportion de transmissions effectives avant les premiers symptômes
et proportion d’infections infracliniques. Il a par ailleurs été
supposé que l’isolement permettait de prévenir toute transmission
ultérieure du SRAS-Cov2. La propagation des clusters a été
considérée comme contrôlée en cas d’interruption de la transmission
en moins de 12 semaines ou encore avant l’apparition de 5 000 cas
au total. L’efficacité de l’isolement des cas et du traçage des
contacts a été mesurée.
Ce modèle a été conçu pour les régions ou les pays
nouvellement infectés et non en proie à une épidémie largement
diffusée à l’instar de la Chine.
Ajoutons le taux de transmission et l’efficacité du traçage et de l’isolement
Dans le cas de figure le plus favorable – 5 cas initiaux, R0
estimé à 1,5 et 0 % de transmission avant le début des symptômes –
la situation peut être aisément contrôlée, même si la probabilité
du traçage des contacts est faible. Cependant, dans les cas moins
favorables, l’efficacité des mesures diminue d’autant plus que le
nombre de cas initiaux s’élève, alors que le R0 est compris entre
2,5 et 3,5 et que la transmission avant l’apparition des symptômes
est de plus en plus présente.
Dans les scénarios faisant varier le nombre initial de cas (5,
20 ou 40), ce sont ceux avec un R0 de 1,5 qui permettent le plus
souvent de contrôler la propagation des foyers, même quand moins de
50 % des contacts sont identifiés avec succès. La situation se
corse avec un R0 ≥2,5 et pour contrôler l’épidémie, il faut alors
réussir à tracer plus de 70 % des contacts. Avec un R0 ≥3,5, plus
de 90 % des contacts doivent être identifiés.
Parmi les variables les plus critiques, c’est indéniablement
le délai entre le début des symptômes et l’isolement qui joue le
plus grand rôle en cas de R0 de 1,5. Quand le R0 est compris entre
2,5 et 3,5, avec un nombre initial de cas de 40, le traçage des
contacts et l’isolement ne sont potentiellement faisables que dans
un cas précis : il faut que la transmission avant l’apparition des
symptômes soit inférieure… à 1 %.
On obtient la probabilité de contrôler (ou pas) l’infection en 3 mois !
Comment interpréter les résultats de ces différentes
simulations ? Dans la plupart des scénarios, un traçage réellement
efficace des contacts et l’isolement des cas s’avèrent suffisants
pour contrôler l’apparition de foyers en moins de 3 mois dans le
cas précis du Covid-19. L’efficacité de ces mesures devient moins
probable quand les délais entre le début des symptômes et
l’isolement tendent à s’allonger, mais aussi quand le nombre de cas
retrouvés par le traçage des contacts diminue ou encore à fortiori
quand la transmission avant la phase symptomatique prend plus
d’importance.
La contagiosité en l’absence de symptômes s’avère d’autant
plus préoccupante qu’elle n’est pas connue avec précision et que
cette lacune est une brèche dans les stratégies actuelles qui ne
sont pourtant que la seule réponse sanitaire raisonnable jusqu’à
preuve du contraire, tout au moins à une phase encore précoce du
processus.Ce modèle stochastique en dépit des limites intrinsèques
à toute modélisation s’avère d’autant plus précieux qu’il peut être
modifié au gré de l’évolution de l’épidémie et de définitions plus
spécifiques des clusters : un moyen pour évaluer le succès
potentiel des réponses locales à la propagation du Covid-19 et
préjuger de leur efficacité pour juguler les clusters en moins de 3
mois…
Dr Peter Stratford
